프로젝트

국내 의원 운영과 헬스케어 AI 실험을 위한 프로젝트 지도

14개의 실용 빌드를 CORCOIDUM의 H.OPE, T.RUST, M.ERCY, L.OVE 축으로 정리합니다.

이 페이지는 아이디어 목록이 아니라 포트폴리오로 확장될 작업 지도입니다. 각 프로젝트는 문제, MVP 범위, 샘플 데이터 원칙, 다음 단계를 명확히 남기는 방식으로 성장합니다.

H.OPE

성장, 학습, 재건

Python 재학습, 헬스케어 AI 리서치, 장기 포트폴리오 방향을 통해 전체 시스템이 자라게 하는 프로젝트입니다.

T.RUST

명확한 사고, 자동화, 데이터

명확한 워크플로, 신뢰할 수 있는 운영 데이터, 비식별 샘플 기반 자동화 경계에 집중합니다.

M.ERCY

위로, 돌봄, 부담 감소

반복되는 안내, 리콜, VOC, 후속 확인 부담을 줄이고 사람이 검토하기 쉬운 흐름을 만듭니다.

L.OVE

일상 업무, 관계, 지속성

내부 소통, 공유 기억, 협업 문화, 오래 유지되는 운영 루틴을 지키는 프로젝트입니다.